10月31日，京东云城市大会在西安举行。会上，京东云展示了言犀大模型落地行业的领先技术与应用实践，并持续升级支持大模型的平台能力和基础设施，加速产业智能化变革。

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，通用大模型靠算力堆砌，而企业大模型则需通过实际业务场景来验证和优化。依托京东强大的供应链体系，京东云携手客户加速大模型在关键场景中的落地，确保大模型在企业中率先实现应用。

1、大模型已在供应链先跑起来

数据是大模型的养料，场景是大模型的练兵场。京东供应链上的长链路、复杂协同的原生数据，更适合产业大模型训练。这些数据源自于京东服务的千万自营商品SKU，5000万工业品SKU，超800万家活跃企业客户，全国超2000个产业带的真实需求。围绕这些场景训练的大模型，更适合产业应用。

大模型要用起来，才能活起来。如今，越来越多的大模型应用，正在京东供应链上生长，并于京东内部超100个AI场景全面铺开，活跃在京东内部的智能体超7000个，已经有超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上医生、超2万采销运营、超1万研发人员得到了大模型应用的支持。

2、从营销到研发，大模型加速落地十大场景

京东云言犀大模型全面深入供应链各场景。以京东供应链为支点，大模型正加速落地营销素材生成、电商直播、商品编码识别、研报生成、知识检索、互动问答、合同审核、面试招聘、城市治理、代码编写等十大场景。

在营销场景，11.11期间商家有大量的商品图、营销文案制作需求，借助AIGC内容生成平台，商家可一键生成店铺运营所需物料，对比传统人工，内容制作效率提升高达90%以上。京东云言犀数字人，可实现零样本、高可控、零幻觉、实时的数字人生成，平台已上线100+个性化角色，50+行业特定属性场景，还打造双人直播、试妆直播、换装直播等创新玩法，正在超越 80%的主播。

在企业办公场景，京东开发的智能合同管理工具JoyLaw，可全面识别各类合同风险，一键生成审查报告，将合同审查时间缩短至分钟级，提升法务人员合同审查效率超30%。此外，大模型也应用在面试招聘中，实时记录，给出面试总结，京东内部‍每天有上千名面试官在使用面试智能体，面试效率提升28%。

在研发场景，京东云智能编程助手JoyCoder，可以提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力。目前，京东上万名开发者正在使用JoyCoder服务数亿用户，生成代码采纳率超过35%。AI原生应用开发工具JoyBuilder，内置丰富的组件和开箱即用的前端模板，让产研团队可以更加轻松、便捷开发AI原生应用，整体研发效率提升40%。

3、支持大模型的全栈产品持续升级

大模型要用起来，才能活起来。围绕企业使用通用大模型、开发热门应用，京东云持续升级产品能力，从Agent应用到基础设施，构建全场景的大模型服务能力，持续推动大模型落地产业。

如果说大模型像是可以思考的大脑，智能体就像把大脑和四肢结合，它是具有自主性、感知能力、决策能力的小助理，帮助用户完成特定的工作任务。京东云言犀智能体平台，是新一代一站式 AI Agent 开发平台，无论用户是否有编程基础，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的业务问题，都可以低成本快速搭建基于 AI 模型的各类应用。如今，活跃在京东内部的智能体已超7000个。

为了支持大模型更快落地，京东云打造一套完善的大模型工具链，显著降低大模型训练和使用门槛。京东云言犀AI开发计算平台2.0，内置20余种开源模型和丰富的数据集，并提供100余种算法和工具链，为客户提供低门槛、高性价比的大模型开发服务。

大模型需要大算力，打造极致性能AI算力底座，实现算力、运力、存力的一体化，成为大模型落地的关键因素。京东云持续升级数字基础设施，最新发布的云舰智算平台，作为行业首个提供大规模多云异构算力调度的智算平台，支持大模型在云端、本地混合部署，通过对各类CPU、GPU和国产化算力资源的统一管理，降低运维复杂度，为大模型应用提供极致AI算力。

4、开放大模型能力，服务行业客户数智化升级

京东云的大模型能力不仅服务于自身，也开放出来服务于行业客户。

华夏基金是国内最早成立的基金管理公司之一，管理资产规模超2万亿元。华夏基金在投研、营销、量化交易以及办公类等场景，应用大模型来增强业务竞争力，通过引入京东云云舰对算力统一管理，实现GPU的灵活切分组合，算力切分粒度低至1%，大幅提升GPU利用率，同时还可兼容国产卡，解决多业务团队共享AI算力的难题。

京东云提供的高性能AI算力，支持科大讯飞大模型在营销场景落地应用，显著提升交易平台响应速度，让广告投放更精准。某航空公司希望借助AI技术，对客流、航班、航段预测分析，基于京东云提供的AI算法，该航司可以更精准地预测乘客需求，优化航班安排，提升整体运营效率。

大模型产业应用蓬勃生长的画卷已然展开。面向未来，京东云将与合作伙伴一道，以更丰富的应用场景和领先的技术能力，在实践中探索大模型与行业深度融合，助推大模型抵达产业智能。

(责任编辑：宏观研究)

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